従来の開発体制
- ソフトとハードが別ベンダーで、仕様が伝言ゲームになる
- 試作は作れるが、量産・運用の話は別フェーズ
- 担当者が変わるたびに意図が薄れる
- 認識のズレに気づくのが遅く、手戻りが大きい
伝言ゲームにならない開発体制
複数ベンダーや担当者の引き継ぎで起きがちな齟齬を、一貫した体制で抑えます。
MILACT
- 全領域を横断して把握し、最初から同じ頭の中で設計
- 概念実証から量産視点まで一続きで判断
- 最初のヒアリングから実装まで担当が変わらない
- 齟齬のリスクを抑え、速く検証できる
MILACT が選ばれる理由
全領域を横断して把握することで、要件のすり合わせに時間を取られず、作ることに集中できます。
01
全領域を横断して把握
ソフトウェアからハードウェア、電子回路・ファームウェアまで一通り担えるため、ベンダー間の取り次ぎや認識のズレが生まれにくい。コミュニケーションコストを抑え、要件のすり合わせに時間をかけず作ることに集中できます。
02
試作で終わらない概念実証
技術の成立性と事業の仮説検証を同時に進め、最初から次の開発につながる形で作ります。デモだけで終わらせません。
03
ハードとソフトをひとつに
アプリ、クラウド、デバイス、電子回路を横断して、分断された部品ではなくひとつのプロダクトとして接続します。
04
量産も見据えた技術選定
動くことだけで選ばず、量産とその先の運用まで見据えて部品・方式を選びます。
構想から量産視点まで、一続きで
01初回
構想整理と切り分け
作るもの・作らないものを最初に決め、検証に必要な範囲だけに絞ります。構想段階から相談できます。
021〜2週間
動く試作品で仮説検証
触れる形で方向性を確定し、「何を作るか」の議論を早く終わらせます。
03開発期間中
統合しながら改善
アプリ、クラウド、デバイスをひとつのプロダクトとして繋ぎ、週次で判断材料を更新します。
04その先
量産・運用まで見据える
試作で終わらせず、量産や運用の前提を早い段階から織り込みます。
提供内容
ソフトウェア
ウェブ・モバイルアプリ、バックエンド、クラウド、エッジAI、業務基盤まで。構想段階から動く試作品をつくり、概念実証から本番運用まで一続きで対応します。
ウェブ・モバイルクラウドAIエッジAI概念実証
ハードウェア
電子回路設計、ファームウェア、試作機の開発。端末上推論と量産・運用まで見据えた部品・方式選定を行い、ソフト側と同じチームが把握するため、仕様の齟齬が起きにくいのが強みです。
電子回路設計ファームウェア試作機エッジAI量産視点
必要な技術を、組み合わせて
領域ごとに別会社へ発注する必要はありません。全体を把握したうえで、必要な部分だけを組み合わせます。
ウェブ・モバイルアプリ
バックエンド・クラウド
エッジAI・オンデバイス推論
電子回路・ファームウェア
モデル軽量化・画像認識
決済・業務基盤
業種を問わず、現場の課題から
実名事例の掲載前でも、どのような支援が可能かイメージしやすいよう整理しています。
製造業
- 設備データの収集と異常検知
- 現場向けデバイス
- 生産管理ダッシュボード
スタートアップ
- 試作品の短期開発
- 技術選定と概念実証
- 量産を見据えた試作
エッジAI
- 低遅延のAI推論
- オフライン動作・現場完結
- 既存基盤・クラウドとの連携
ハードウェア
- センサー + ファームウェア
- 試作機から量産設計
- クラウド連携なしの単体動作